نصف الوجه كافي تماماً  لتكنولوجيا التعرف على الوجوه

حقق باحثون معدلات التعرف على الوجوه و تمييزها بنسبة تبلغ مائة بالمائة  100% ، و هي متعلقة بتمييز نصف الوجه و ثلاثة أرباعه

three-quarter and half faces

 .

و قد وجد باحثون من جامعة برادفورد

University of Bradford

أن تقنية التعرف على الوجه تعمل حتى عندما يكون نصف الوجه مرئياً فقط.

 

باستخدام الذكاء الاصطناعي نسبة التعرف على الوجوه 100%

وقد حقق الفريق،  و ذلك من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

artificial intelligence techniques

، معدلات التعرف بنسبة مائة بالمائة 100% لكل من نصف الوجه و ثلاثة أرباعه

three-quarter and half faces

. و تعد الدراسة ، التي نشرت في مجلة جيل المستقبل لأنظمة الكمبيوتر

Future Generation Computer Systems

،  هي أول من استخدم التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي لاختبار معدلات التعرف على أجزاء مختلفة من الوجه

.

 

وقال  البروفيسور حسن عُقيل

Hassan Ugail

من جامعة برادفورد

University of Bradford

و الذي قاد الباحثين في هذه الدراسة : " إن قدرة البشر في التعرف على الوجوه مذهلة ، ولكن أظهر البحث أن هذه القدرة تبدأ في التعثر عندما نتمكن فقط من رؤية أجزاء من الوجه. و يمكن لأجهزة الكمبيوتر بالفعل القيام بذلك أفضل من البشر في التعرف على وجه واحد من بين عدد كبيرمن الوجوه ، و لذلك أردنا معرفة ما إذا كان الكمبيوتر سيكون أفضل في التعرف الجزئي على الوجه أيضاً. "

و قد استخدم الفريق أسلوباً للتعلم الآلي يُعرف باسم "الشبكة العصبية التلافيفية"

'convolutional neural network'

،و ذلك بالاعتماد على نموذج لاستخراج المعالم يسمى VGG - وهو واحد من أكثر الطرق شعبية ويستخدم على نطاق واسع للتعرف على الوجه.

 

تفاصيل البحث و التجارب

كما عمل الفريق مع مجموعة بيانات تحتوي على صور متعددة - حوالي 2800 في المجموع – تضم مئتي 200 طالب وموظف من جامعة فيي

FEI University

في البرازيل

Brazil

، و ذلك  بأعداد متساوية من الرجال والنساء.

و بالنسبة للتجربة الأولى ، فقد  قام الفريق بتدريب النموذج باستخدام صوركاملة للوجه فقط ، ثم قاموا بإجراء تجربة لمعرفة مدى قدرة الكمبيوتر في التعرف على الوجوه ، و ذلك  حتى عندما يتم عرض جزء منها فقط. وقد تمكن جهاز الكمبيوترمن التعرف بشكل كامل على الوجوه بنسبة 100%من الوقت ، ولكن الفريق أيضاً حقق نجاحاً بنسبة 100%مع وجود ثلاثة أرباع الوجوه

three-quarter faces

 مع النصف العلوي أو الأيمن من الوجه. ومع ذلك ، تم التعرف على النصف السفلي من الوجه بشكل صحيح فقط بنسبة تبلغ حوالي الـ 60% من الوقت  ، والعينين والأنف من تلقاء نفسها ، فقط 40%.

 

ثم قاموا بإجراء التجربة مرة أخرى ، وذلك بعد تدريب النموذج على استخدام صور جزئية للوجه أيضاً.  و قد تحسنت النتيجة هذه المرة ، بشكل ملحوظ فيما يتعلق بالنصف السفلي من الوجه ، و ذلك بالنسبة للعيون والأنف من تلقاء نفسها ، وحتى للوجوه التي ليس لها عيون وأنف مرئية ، وحققت مطابقة صحيحة بنسبة تبلغ حوالي 90% .

أما  فيما يتعلق بأجزاء الوجه الفردية (الشخصية) ، مثل الأنف أو الخد أو الجبين أو الفم ، فقد كانت معدلات التعرف منخفضة في كلتا التجربتين.

 

استخدام التكنولوجيا للأمن أو منع الجريمة

ووفقاً للبروفيسور حسن

Hassan

 فقد كانت النتائج واعدة و مبشرة عندما علق قائلاً :

"لقد أظهرنا الآن أنه من الممكن الحصول على تعرف دقيق على الوجه من الصور التي تظهر فقط جزءاً من الوجه ، كما أننا حددنا الأجزاء الأكثر فائدة . وهذا يفتح إمكانيات أكبر لاستخدام التكنولوجيا للأمن أو منع الجريمة.

"و تحتاج تجاربنا الآن إلى إثبات صحة مجموعة أكبر بكثير من البيانات . ومع ذلك ، فمن المحتمل في المستقبل أن تحتوي قواعد بيانات الصور المستخدمة للتعرف على الوجه على صور جزئية أيضاً ، بحيث يمكن تدريب النماذج بشكل صحيح للتعرف على الوجه حتى عندما لا يكون كله مرئياً ".

المصدر